Тестовая посадочная стр

Самая важная и интересная информация на тему: "тестовая посадочная стр" с профессиональной точки зрения. В статье собрана и структурирована весь полезный материал по теме.

Блог Kaapi о продвижении

Тестирование посадочной страницы

Тестирование посадочной страницы

Эффективность бизнеса в интернете прямо зависит от посадочной страницы. Задача такой страницы может быть разной, в зависимости от целей бизнеса, но в целом эта страница должна побуждать посетителей совершать целевые действия. В интернет-магазине это может быть страница оформления заказа, в блоге — переход к форме комментирования, на сайте-визитке — просмотр страницы «контакты» или «услуги».

Основываясь на опыте зарубежных коллег, предлагаю Вам, мои уважаемые читатели, протестировать свою landing page на эффективность. Далее — небольшой чек-лист на 7 позиций:

1. Индикаторы доверия

Вашему сайту доверяют больше, если на посадочной странице есть отзывы и рекомендации, фейсбуковые лайки и прочие твиты. Также надо разместить рейтинги и награды продавца (в разных точках продаж или экспертных изданиях)

2. Товар сам просится в корзину

Чем меньший выбор у человека, тем проще ему сделать выбор. Это не значит, что вы должны торговать только одним товаром, но на посадочной странице не надо размещать половину витрины. Стоит выделить один или несколько необходимых товаров, используя технику badging («лучшее предложение»). Это могут быть товары с самым высоким рейтингом, новинки, лидеры продаж, подарки или спецпредложения.

3. Отвлекающим элементам — бой!

На «чистых» страницах конверсия как правило выше, чем на обычных. Стоит критично посмотреть на страницу и убрать оттуда все лишнее — мелькающую рекламу, предложение «подписаться на рассылку», даже навигацию стоит убрать! В общем, объявите битву всем ненужным элементам, мешающим увеличению конверсии.

4. Тестируйте тексты!

Нужно искать самую лучшую сторону подачи материала, чтобы она гармонировала с клиентами. Не все будут читать «простынь», но и трех слов в описании товара будет маловато. Акцентируйте внимание пользователя на тех деталях, которые помогают решить пользовательскую проблему.

5. Поспешишь — людей насмешишь

Не всегда требуется продать быстро. Иногда надо собрать больше информации о посетителе. Это особенно важно в B2B сфере, где цикл продаж длиннее, а налаживание личных связей — важнее.

6. Тестирование сайта

Тестирование сайта состоит в том, что вы берете абсолютно «левого человека с улицы», и просите его оценить ваш сайт и ответить на ряд вопросов. Например: чем занимается компания, какие конкретные услуги предлагает или почему надо работать именно с ней. Целевую страницу надо доработать, если анкетируемый ищет ответ более 4 секунд.

До сих пор визуальный ряд остается простым и эффективным способом донесения информации. Используйте баннеры, в которых акцентируйте внимание на ваших уникальных торговых предложениях (почему вы лучше).

Не бойтесь повторений, люди не всегда знают о вас все. Да и не очень хотят знать, если честно. Каждый покупатель постоянно находится в сомнениях — почему именно им я должен отдать свою денежку. Делайте акцент на бесплатной доставке, легкости возврата или любом другом ВАШЕМ конкурентном преимуществе.

Это был лишь небольшой список действий по увеличению конверсии сайта. Я более чем уверен, что не раскрыл тему полностью и прошу вас прокомментировать, какие еще тесты можно использовать для улучшения посадочной страницы?

А/В тестирование посадочных страниц

Чтобы повысить эффективность работы сайта рекомендуется применить А/В тестирование. Благодаря тестированию увеличивается конверсия лендингов, выбираются оптимальные заголовки объявлений в рекламных кампаниях.

Что дает А/В тестирование

Рассмотрим ситуацию: есть готовый лендинг, который собирает трафик, пользователи активно переходят на ресурс. И вот настало время, когда нужно внедрить всплывающий виджет с призывом подписаться на новостную рассылку, ведь такой виджет будет удобен пользователям. По крайней мере так кажется и пользователи будут активней подписываться на новости. Такое предположение и мнение пользователей не всегда сходятся. Иными словами после внедрения виджета не обязательно прибудет большой прирост пользователей. Именно поэтому рекомендуется делать тестирование, чтобы проверить совпадает ли ваше мнение с мнением пользователей.

Чаще всего тестированию поддаются такие элементы сайта:

— иконки, их расположение на странице, вид, размер текста;

— дизайн страницы и расположение элементов;

— изображения товаров или услуг;

Проведение А/В тестов

А Б тестирование провести довольно просто. Пользователи определенного лендинга рандомно делятся на два сегмента. Первый из них «А»: пользователи будут заходить на страницу без изменений, второй «В»: здесь пользователи попадают на страницу с новшествами. Для того, чтобы получить максимальный эффект, нужно исключить попадание пользователя на две страницы, он должен попадать только на одну в зависимости от того, к какому сегменту относится.

Важно оценить влияние внутренних факторов, например, действия операторов, служба поддержки сайта, администраторы – их желательно исключить с помощью фильтров Google Analytics. Что касается внешних факторов, например, погоды или сезонности, то замеры в сегментах стоит проводить параллельно в одно и тоже время.

Если опасаетесь, что новые изменения могут оттолкнуть аудиторию, то тестовый сегмент не стоит делать слишком большим. Если негативный эффект сводится к минимуму, то тестируемый сегмент можно увеличивать постепенно.

Улучшение

Если вы надумали провести тестирование своего ресурса, то скорей всего уже знаете какие показатели нужно улучшить, а если нет, то именно сейчас нужно о них задуматься.

Читайте так же:  Как пользоваться термальной водой для лица

Прежде всего, показатели зависят от целей проекта. Например, нужно улучшить конверсию. Этот показатель определяется как часть пользователей, которые совершили какое-либо действие на сайте: купили товар, подписались на новости, кликнули на ссылку, зарегистрировались…

Можно улучшить поведенческие факторы продвижения. Они определяют заинтересованность пользователей в ресурсе. Определяются глубиной просмотра страниц, продолжительности сессии, коэффициентом удержания на странице.

Какие инструменты используются для тестирования

Чтобы запустить тестирование, нужен инструмент, который бы делил аудиторию на сегменты и считал показатели в каждом из них. Наиболее подходящий инструмент – это Google Analytics. Также есть сервисы, которые полностью автоматизируют процесс тестирования и подсказывают какие поведенческие факторы продвижения ресурса можно улучшить.

Заключение: если на сайте не задерживаются пользователи, то обязательно нужно выявить причину, возможно, виною тому нечитабельный шрифт или у сайта неудобный интерфейс. Истинную причину сможет подсказать А Б тестирование.

Оптимизация и улучшение landing page

Вы создали посадочную страницу и запустили рекламную кампанию. Что дальше? А дальше стоит начать тестировать различные ее варианты и постоянно улучшать.

Мы убедились, что любую посадочную страницу, даже изначально очень тщательно продуманную и спроектированную, можно сделать еще лучше.

Узнайте больше о посадочных страницах в нашем блоге

Тестирование разных вариантов посадочных страниц позволит понять, что нравится посетителям сайта и на что они обращают внимание. И в конечном итоге подобрать вариант страницы с наибольшим показателем конверсии

А/Б тестирование: как мы улучшаем посадочную страницу?

Для тестирования мы используем А/Б или мультивариантные эксперименты.

А/Б-тестирование (или «сплит-тестирование») — это тестирование двух или более страниц, отличающихся только одним элементом. Например, цветом и положением кнопки.

Мультивариантное тестирование (тестирование Тагучи) — комплексное тестирование двух или более вариантов страниц, которые кардинально отличаются.

Для проведения тестирования нужно иметь достаточный запас времени и достаточное количество посещений для оценки результата. Мы не делаем выводы, пока эксперимент не продлится хотя бы 3 недели.

Во внимание необходимо брать трафик из одного источника, так как трафик из разных источников обладает разными характеристиками, которые влияют на «конверсионную» способность посетителей. Трафик из социальных сетей нельзя сравнивать с трафиком со страницы результатов поиска.

Для тестирования landing page наших клиентов мы меняли цвет кнопок, меняли местами фотографии людей на странице, размещали и убирали отзывы и делали многое другое. После чего анализировали коэффициент конверсии и вносили изменения на страницу, которые увеличивали отдачу от ее использования.

Как это происходит?

Нам удобно организовывать эксперименты в Google Analytics (Стандартные отчеты — Содержание — Эксперименты).

Подробная информация в справке Google Analytics, раздел «Относительные URL альтернативных страниц».

Рассмотрим пример мультивариантного тестирования одной из страниц сайта «Авеб». Мы меняли внешний вид страницы в целом. Мы подробно не работали с каждым элементом, так как в нашем случае полученных данных нам было достаточно, чтобы сделать выводы.

Посмотрите результаты тестирования из Google Analytics.

A/B тестирование посадочных через Яндекс.Метрику и Google Tag Manager

By Евгений Юдин

Дано: Яндекс.Метрика, Google Tag Manager, Рекламные кампании.

Задача: Настроить А/Б тестирование посадочных.

Хочу сразу предупредить, что не настаиваю на именно такой форме реализации. Просто предлагаю взять метод на вооружение.

В общем и целом задача сводится к двум пунктам:

  • Настройка подмены содержимого страницы для проведения тестирования.
  • Отправка в метрику параметров визита, соответствующих каждой подмене.

Для настройки подмены содержимого страницы используем параметры в ссылках наших объявлений.

Для простоты рассмотрим проведение тестирования двух вариантов посадочной http://c0ntext.com/blog/

  1. В первом варианте будем отображать заголовок черного цвета (не меняя исходное содержимое страницы).
  2. Во втором варианте заменим цвет заголовка.

Настройка подмены содержимого страницы для проведения тестирования

Будем делать подмену в зависимости от значения метки ab-test.

Создаем копии наших объявлений. В одних указываем в конце ссылки значение метки ab-test=1, например:

А в других можно вообще не добавлять нашу метку в ссылку, т.к. подмену содержимого будем осуществлять только при ab-test=1.

Ставим равномерную ротацию объявлений, если есть такая возможность (в Adwords ищите настройки ротации объявлений в настройках кампании).

Реализуем подмену в Google Tag Manager:

Указал название как «ab-test», тип «запрос» и ключ запроса «ab-test». Источник URL — URL страницы/по умолчанию.

Теперь создаем триггер для проверки значения нашей переменной.

Событие — просмотр страницы; условие активации ab-test = 1.

Осталось создать тег для изменения цвета оригинального заголовка на тестовый. Предлагаю при наличии метки аб-тест менять цвет заголовка с черного на красный.

Создаем пользовательский html тег.

Указываем следующий код:

где «h1:nth-child(1):first a» — CSS селектор для выбора элемента, цвет которого хотим заменить.

В качестве условия активации выбираем триггер, созданный ранее: «Проверка ab-test — 1».

Сохраняем тег, переходим в режим предварительного просмотра (либо сразу опубликовываем изменения) и сравниваем:

Наш тег успешно сработал и цвет нужного элемента изменен на красный.

Осталось настроить отслеживание статистики по переходам на страницы с измененным и исходным содержанием.

Отправка в метрику параметров визита

Для настройки отслеживания эффективности вариантов посадочных воспользуемся параметрами визитов Яндекс.Метрики.

Что такое параметры визитов?

Наиболее подробное описание есть на сайте помощи Яндекс.Метрики.

Нам необходимо сохранить в объект yaParams все параметры, которые хотим передать в Метрику и вызвать метод params для передачи в метрику произвольных параметров визита.

Читайте так же:  Кератопапиллома кожи — что это такое и как это лечат

Общая логика такая:

Если у нас значение метки равно 1, то отправляем в метрику одни данные.

Если оно не равно 1, то отправляем другие.

У вас на сайте уже может быть установлен обычный счетчик метрики через Google Tag Manager.

Но обычный код счетчика тут не подойдет. Чтобы пользоваться методами API, нам нужно использовать следующий код:

где ХХХХХХ — номер нашего счетчика

Погодите менять код в теге со счетчиком метрики.

Мы будем добавлять код инициализации счетчика перед отправкой параметров визита.

Старый тег добавления счетчика на сайт можно удалить. Если будет нужно, мы легко сможем откатиться до старой версии.

У нас уже есть пользовательский html тег, который срабатывает при значении метки равном единице — это тег «ab-test — 1» (в котором мы вставляли код изменения цвета заголовка).

Добавляем в него следующий код:

где ХХХХХХ — номер нашего счетчика

В параметре ab_test указываем отличительную особенность посадочной A (так, чтобы мы потом в метрике смогли понять о чем идет речь).

Если эту статью читают кодеры: да, инициализацию объекта счетчика (yaCounterXXXXXX) используем тут же. Если использовать отдельный тег для определения объекта счетчика, то наш тег менеджер постарается вызвать метод объекта до того, как он будет определен. Даже если мы зададим приоритеты активации тегов. И даже если мы попробуем задать правило «не активировать тег «ab-test — 1», пока не сработает тег инициализации. Не знаю почему так, но факт. Буду благодарен, если кто-то объяснит причину.

В итоге в этом контейнере у меня получился вот такой код:

Как обычно, заменяем ХХХХХХ на номер счетчика.

Теперь создадим триггер, который будет проверять чтобы значение пользовательской переменной «ab-test» не было равно 1.

Можно просто скопировать созданный ранее триггер и изменить условие активации.

И создаем пользовательский html тег для отправки информации о том, что заголовок был черного цвета.

Не забываем изменить условие активации на «Проверка ab-test не равно 1».

Сохраняем, опубликовываем (либо переходим в режим отладки).

Проверяем, чтобы в консоли не было ошибок связанных с инициализацией объекта счетчика (таких как referenceError yaCounterXXXXXX is not defined).

На всякий случай, небольшой ликбез:

Если вы пользуетесь хромом или Яндекс.Браузером, то достаточно кликнуть правой кнопкой мыши и выбрать «посмотреть код» во всплывающем меню (либо CTRL+SHIFT+I). В появившемся окне выбираем пункт меню «console».

Красным шрифтом выделены ошибки.

Если ошибок нет, ждем 5 минут и заходим в Метрику, в «Отчеты» => «Стандартные отчеты» => «Содержание» => «Параметры визитов».

Спасибо, что прочитали пост до конца! Надеюсь, что все было понятно.

Большая просьба при размещении статьи где-либо давать ссылку на источник — эту страницу.

Добавляйтесь в Вконтакте: http://vk.com/cntxt

Я регулярно размещаю там интересную информацию на смежные темы.

Как повысить эффективность рекламы с помощью A/B-тестирования

Сплит-тестирование или A/B-тестирование – инструмент повышения эффективности рекламных кампаний. Из этой статьи вы узнаете, как его использовать.

  1. Что такое A/B-тест.
  2. Как выполнять сплит-тесты в интерфейсе платформы Aori.
    • Как тестировать заголовки.
    • Как тестировать текст объявлений.
    • Тестирование ключевых слов.
    • Сплит-тесты минус-слов.
    • Тестирование ставки и дневной бюджет.
    • Сплит-тесты посадочных страниц.
    • Тестирование изображений в объявлениях.
    • Как тестировать настройки таргетинга.

1. Что такое сплит-тест

Сплит-тест или A/B-тест – инструмент повышения эффективности компонентов рекламных кампаний (РК). Его суть заключается в последовательном анализе влияния изменений того или иного компонента РК на результат. По результатам анализа экспериментатор оставляет эффективные изменения и убирает неэффективные.

Организатор эксперимента сравнивает два варианта объявления, страницы, настроек: базовый и экспериментальный. Перед началом теста маркетолог формулирует гипотезу. Например, он может предположить, что добавление эффекта срочности в призыв к действию (CTA) увеличит кликабельность объявления (CTR).

Видео удалено.
Видео (кликните для воспроизведения).

Экспериментатор меняет CTA в тестовом объявлении с «Купить онлайн» на «Купить сейчас». Затем маркетолог обеспечивает показы базового и экспериментального объявления. После сбора статистических данных рекламодатель сравнивает эффективность вариантов и выбирает лучший.

Одна из разновидностей сплит-тестов – мультивариативное или A/B/n-тестирование. Оно предполагает более одного изменения в экспериментальном объявлении. Например, маркетолог может одновременно тестировать изменение CTA и изображения. Классический A/B-тест более точный, но занимает больше времени. A/B/n-тест позволяет тестировать несколько изменений за один эксперимент, но из-за мультивариантности возникают трудности с точностью и интерпретацией результатов.

A/B-тесты можно и нужно проводить постоянно. Идеальных объявлений и посадочных страниц не бывает, поэтому маркетологам нужно постоянно искать способы повышения эффективности, формулировать гипотезы и тестировать изменения элементов.

2. Как выполнять A/B-тесты контекстной рекламы на площадке Aori

Вы можете тестировать эффективность практически любого элемента рекламной кампании. Например, для тестов разных элементов можно создавать несколько вариантов объявления для одного ключевого слова. В этом случае «Яндекс.Директ» автоматически чередует показы. Спустя несколько дней вы можете проанализировать статистику и оценить результаты эксперимента.

Как тестировать заголовки

В группе объявлений добавьте объявление с экспериментальным заголовком. Например, если вы используете объявление с заголовком «ОСАГО в Москве», протестируйте эффективность хедлайна «Автогражданка в Москве».

Обратите внимание, если вы планируете классический сплит-тест, все остальные элементы экспериментального объявления не должны отличаться от базового варианта.

Читайте так же:  Кислоты для каждого типа кожи!

Какие гипотезы тестировать? Вот несколько идей:

  • Добавьте в заголовок слова-аттракторы, например, «акция», «бесплатная доставка», «на дом», «подарок» и т.п.
  • Задайте пользователю вопрос. Пример: «Нужна автогражданка с доставкой?»
  • Используйте эффект срочности: «до конца дня», «сегодня», «предложение ограничено».
  • Подчеркните свойства товара или уникальность предложения: «новый», «новинка», «дешевый», «надежный», «все включено».

Оценить результат эксперимента можно по показателю CTR через несколько дней или недель.

Тестируем текст объявления

В данном случае вы экспериментируете только с текстом, все остальные компоненты объявления не меняются.

Идеи для экспериментов:

  • Тестируйте точность вхождения ключей.
  • Проверьте разные варианты коммерческого предложения. Кому-то интересно ОСАГО с доставкой, а кто-то хочет ОСАГО с увеличенным лимитом ответственности.
  • Проверьте реакцию на эффект срочности.
  • Тестируйте варианты CTA.

Вы можете тестировать несколько объявлений с разным текстом одновременно.

Как тестировать ключевые слова

На практике чаще используется способ тестирования ключевых слов, который нельзя назвать A/B-тестом. Рекламодатель создает группу объявлений и работает с ней в течение определенного отрезка времени. Затем он корректирует ключевые слова.

Изменения тестируются в разное время. Ситуация на рынке меняется постоянно, поэтому на эффективность группы объявлений может влиять не только изменение ключевых слов.

Где взять ключевые слова для тестов? Вот идеи:

  • Подбирайте ключи с помощью «Вордстата» и Keyword Planner через платформу Aori.
  • Воспользуйтесь альтернативными инструментами подбора ключевых слов, например, Key Collector.
  • Воспользуйтесь поисковыми подсказками.
  • Включите в тест ключи, которые использовали бы вы для поиска нужной информации.

Как тестировать минус-слова

Тестировать минус-слова придется в разное время на одной группе объявлений. Поэтому о классическом сплит-тесте речь не идет. Вот некоторые идеи для тестов:

  • Удалите все минус-слова. Возможно, вы увеличите охват и повысите CTR.
  • Отфильтруйте любителей бесплатного. Помогут слова «бесплатно», «без смс», «демо-версия», «тест-драйв» и т.п.
  • Исключите показы ценителей конкурирующих брендов. Если вы продаете смартфоны Samsung, используйте минус-слова «LG», «Apple», «Nokia».
  • Отфильтруйте пользователей, которые ищут фото продукта. Помогут минус-слова «фото», «фотография».
  • Исключите информационные запросы. Тестируйте слова «сравнить», «выбрать», «отзывы».
  • Не показывайте объявления негативно настроенным пользователям. Нужны минус-слова «лохотрон», «кидалово», «пирамида», «мошенники».

Помните, большой список минус-слов может ограничить охват аудитории.

Как тестировать ставки и дневной бюджет

Тестирование ставок и дневного бюджета не имеет отношения к сплит-тестам, так как базовый и тестовый варианты ставок и бюджета работают в разное время. Тем не менее изменение ставок может быть полезным и информативным.

Ограничения дневного бюджета можно указать в настройках кампании.

Как тестировать посадочные страницы

В одной группе объявлений создайте одинаковые объявления. Направляйте пользователей на разные посадочные страницы. Лендинг A будет тестовым, а лендинг B – экспериментальным.

Что тестировать на посадочных страницах? Список практически не имеет ограничений:

  • Дизайн.
  • Заголовок.
  • Текст.
  • Конверсионные формы и кнопки.
  • Цены.
  • Дополнительные элементы страницы, например, всплывающие окна, виджеты онлайн-консультаций и т.п.
  • Скорость загрузки страницы. Например, в эксперименте может участвовать стандартная страница и AMP-версия.

Вы можете тестировать одновременно несколько вариантов лендингов. Для каждого нужно создать отдельное объявление.

Как тестировать изображения в объявлениях

Пользователи системы Aori могут поэкспериментировать с изображениями в объявлениях «Яндекс.Директа». Для этого нужно создать два одинаковых объявления и добавить в них разные фото.

Как тестировать настройки таргетинга

На практике проводить классический сплит-тест с настройками таргетинга неудобно. Поэтому вы можете экспериментировать с изменениями в разное время. Например, в течение первой недели отслеживать эффективность базовых настроек, а в течение второй – экспериментальных.

Настройки географического и временного таргетинга доступны пользователям Aori в разделе «Общие параметры кампании».

Никогда не останавливайтесь

Сплит-тесты помогают найти более эффективный вариант объявления или настроек. Но идеальное решение найти невозможно. Поэтому после завершения одного A/B-эксперимента сразу запускайте второй. Это поможет вам постоянно улучшать результаты РК.

Недостаточно сделать второй вариант страницы и начать сравнивать (предварительно необходимо проверить аудиторию на качество). A/B-тесты показывают статистически верный результат, если на обе страницы приходит аудитория одинакового качества. Поэтому, перед тестированием, полезно проверить аудиторию с помощью A/A-теста.

Создайте копию имеющейся у вас страницы, разделите аудиторию пополам и показывайте каждой половине свой дубликат. Разница между показателями конверсии на обеих страницах должна быть в пределах статистической погрешности. Если разница существенная, проводить A/B-тест нет смысла.

На конверсию влияют два фактора: качество аудитории и качество страницы. Так как страницы в обоих случаях одинаковые, значит аудитория распределилась между страницами неравномерно.

Есть два решения. Во-первых, подождите еще пару дней — накопите больше данных. Если показатели сравняются, значит, столько же времени нужно проводить и A/B-тестирование. Во-вторых, измените аудиторию. Например, попробуйте запустить рекламную кампанию специально для тестов. (Источник)

В данном случае идея теста заключается в подтверждении правильности (валидации) предварительных настроек. При показе одного и того же варианта лендинга 2 контрольным группам пользователей в течение достаточного длительного периода времени вы должны получить примерно одинаковые значения конверсии от каждой группы. Таким образом вы определяете соотношение «сигнал/шум» (полезные/бесполезные данные) в массиве получаемой информации. Если обратиться к известному примеру с подбрасыванием монетки («орел или решка»), вы должны подбрасывать ее до тех пор, пока количество выпавших «орлов» не сравнится с числом выпавших «решек».

Проблема в том, что это действие занимает время, которое, как правило, используется для полноценного сплит-теста. Если у вас большой трафик, вы можете применить А/А-тесты, если вам так угодно, но разумнее будет перед запуском сплит-тестирования предпринять следующие шаги:

  • кроссбраузерное тестирование лендинга
  • тестирование на различных типах устройств
  • показ посадочной страницы друзьям и семье («мама-тест»)
  • интеграция инструментов аналитики в процесс теста
  • подробное пошаговое рассмотрение гипотезы и плана тестирования
Читайте так же:  Можно ли заразиться бородавками от другого человека

Этот комплексный метод работает быстрее и лучше, чем запуск А/А-тестов. Используйте триангуляцию, пристально наблюдайте за происходящими процессами и продолжайте тестирование до достижения порога статистической значимости, чтобы минимизировать влияние инструментария, волатильности трафика и проблем несовместимости браузеров/устройств на результаты тестов.

Маркетологи редко задумываются над тем, что именно ошибки, связанные с волатильностью трафика и некорректным отображением идентичных посадочных страниц на различных типах устройств и в разных браузерах, являются самой распространенной причиной искажения результатов A/B-теста.

Примечание: иногда проводятся A/A/B/B тесты (25%), а также A/A/A/B/B/B-тесты, но они приводят к сильному искажению результатов («эффект перекоса»). Вообще, смысл всех этих предварительных приготовлений сводится не к определению того, как результаты тестов, полученные от идентичных выборок, отклоняются от среднего значения (такие отклонения называются флуктуацией) — речь идет о том, как флуктуация коррелирует с уровнем сегментации трафика.

Этот метод имеет следующие преимущества: он позволяет выявить проблемы маркетингового инструментария (как обычный A/A) с меньшими затратами времени. Правда, у него есть тот же недостаток, что и у A/A/B/B-теста: 2 одинаковые выборки (A) будут получать пропорционально в 2 раза меньше трафика на каждую, следовательно, показатель ошибок для них будет выше.

И, разумеется, поскольку 2 выборки А будут небольшими, тестирование до достижения статистически значимых результатов займет больше времени, чем в случае обычного A/B-теста.

Тем не менее, перед нами — лучший способ валидации теста. Хотя без этой стадии подготовки к основному сплит-тестированию вполне можно обойтись.

Почему маркетологи проводят А/А-тесты?

Иногда они делают это потому, что в кругах маркетологов A/A-тесты считаются чем-то вроде «визитной карточки» хорошего специалиста по оптимизации, залогом того, что основной тест будет проведен максимально тщательно и непредвзято.

A/A-тест также рассматривается как «генеральная репетиция» перед главным действием — это удобный способ запустить процесс с предварительной отладкой: понятно, что ремонт автомобиля «на ходу» обойдется гораздо дороже, чем его техническое обслуживание в гараже.

Однако в отличие от качественного предстартового техобслуживания A/A-тест не может удалить все дефекты, содержащиеся в гипотезе, сценарии и средствах практического сплит-тестирования. Возможно, что A/A-тест стоит использовать в случаях, когда вы проверяете какой-то сложный алгоритм основного тестирования, который вы намерены применять в дальнейшем. Но предварять каждый сплит-тест предварительным A/A-тестированием совсем не обязательно.

Проблемы и ошибки А/А-тестирования

Проблема прежде всего заключается в том, что вы тратите реальный платный трафик и драгоценное тестовое время на предварительную операцию (собственно A/A-тест), никак напрямую не способствующую ни оптимизации конверсии, ни росту доходов.

Другая проблема кроется в том, что почти 80% A/A-тестов в какой-то момент достигнут порога статистической значимости. Другими словами, тестовая система констатирует, что с высокой степенью достоверности оригинальный вариант лендинга лучше, чем оригинальный вариант лендинга. Почему? Потому что такова величина тестовой выборки, и потому что вы воспринимаете тест неправильно.

А если вы используете маленькую выборку, вы можете прийти к ложному умозаключению, что у вас что-то не в порядке — не хватает трафика, плохие инструменты аналитики и т. д., хотя это, возможно, далеко не так.

Еще одна проблема: когда вы проводите A/A-тестирование, вы сравниваете конверсионную производительность двух идентичных целевых страниц. Размер выборки и количество данных, что потребуются вам для того, чтобы убедиться в отсутствии значимого искажения результатов, будут огромными по сравнению с A/B-тестом.

Именно поэтому опытные маркетологи никогда не проводят сплит-тесты с очень похожими целевыми страницами — обнаружить предельно мелкие преимущества одного варианта лендинга над другим очень трудно. В случае идентичной страницы эта задача становится практически невыполнимой: вы можете проводить A/A-тест на несколько недель дольше, чем непосредственно сам A/B-тест и не получить никакой ценной информации — либо потому, что «сломались» настройки теста, либо потому, что «сломалась» ваша способность понимать статистические выборки. (Источник)

Создание и оптимизация посадочных страниц

Посадочная страница — это специально спроектированная страница, которая побуждает пользователя совершить какое-либо активное действие, например, купить товар, оставить заявку или позвонить.

Задачи посадочной страницы

Рост продаж — за счет привлекательного дизайна, конкретной информации, рекламных текстов, качественных изображений.

Сбор информации — подписки на рассылки, сбор контактных данных потенциальных клиентов.

Когда стоит разработать посадочную страницу?

Если ваш сайт показывает низкие показатели конверсии, и многие покупатели уходят так и не совершив покупку, но средств или времени для разработки нового сайта нет.

Если вы запустили новый продукт и необходимо его представить в самом лучшем виде и сфокусировать на него контекстную рекламу.

Если стоят конкретные узкие маркетинговые задачи, которые проблематично достигнуть на основном сайте.

Составляющие элементы страницы

Узнайте больше о посадочных страницах в нашем блоге

Целевые страницы имеют показатели конверсии от 2% до 10%, что значительно превышает показатели обычных сайтов. Таким образом, клиент получает значительно больше продаж.

Преимущества посадочной страницы

Высокая скорость разработки и небольшая стоимость.

Сильная мотивация посетителя к выполнению нужного действия — на странице нет никакой отвлекающей информации.

Читайте так же:  Мазь релиф от морщин универсальное средство!

Возможность экспериментов по улучшению посадочной страницы.

План работ

На первом этапе мы обсуждаем с клиентом его видение и желания, полностью вникаем в бизнес-процессы, учитываем специфику бизнеса. Консультируемся с клиентом для определения целей и задач.
Запрашиваем необходимые материалы.

На втором этапе мы определяем целевую аудиторию, потребительскую ценность услуги или продукта, преимущества и особенности, и главное маркетинговое обращение.
Сформированая концепция ложится в основу технического задания для дизайнера и копирайтера.

Далее начинается разработка структуры и стилистики сайта, прорабатываются идеи визуального оформления, генерируются варианты расположения блоков, изображений, текстов.
При необходимости запрашиваем дополнительную информацию у клиента. Согласовываем предварительный дизайн.

Копирайтер вместе с дизайнером разрабатывает цепляющие заголовки, пишут основные тексты. Подбираются яркие фотографии и создаются иллюстрации и иконки.
Завершаем этап дизайна, согласовываем конечные макеты с клиентом.

На пятом этапе передаем макет верстальщику, который оживляет картинку в рабочую страницу. Далее программист делает так, чтобы все кнопки и формы работали.
Часто на этапе верстки вносятся мелкие правки в дизайн, связаные с возможными техническими ограничениями.

Последний этап — запуск.
Мы тестируем все элементы, проверяем корректность отображения в различных браузерах и размещаем готовую страницу на сайте клиента.

Что необходимо знать при работе с конверсией

A/B тестирование

Тестируется 2 варианта одной страницы. Результатом теста будет показатель конверсий обоих вариантов.

Обычно, перед началом АБ-тестов, рекомендуется провести АА-тестирование, чтобы проверить идентичность трафика и его поведение. Таким образом эксперимент будет чистым. Если сходятся показатели при АА-тестах.

Суть АБ-тестирования заключается в тестировании гипотез, которые, по мнению маркетолога, должны увеличивать конверсию посадочной страницы. Основное правило — меняется только 1 элемент страницы.

Чуточку сложнее, чем тестирование 1го элемента, но принцип понятен 🙂

Контрольная страница

Страница-оригинал. Результаты тестов и конверсий сравниваются с этим экземпляром и данными. Т.е., если решили провести АБ-тестирование, то сначала необходимо замерить идентичные показатели на текущем сайтестранице.

Тестовая страница

Страница с изменениями. Проблема АБ-тестирования заключается в том, что если мы хотим протестировать несколько вариантов исполнения кнопки, то все это необходимо делать последовательно, что занимает определенное количество времени.

Например, на тест каждого вариант уходит неделя. Хотя, здесь все зависит от количества трафика.

MV-тестирование

Модно и новое направление тестирования посадочных страниц, которое подразумевает создания наборов данных для проверки наиболее конверсионного.

Если в АБ-тестировании мы линейно проверяем 1 элемент, раз за разом, то при MV-тестировании мы можем создать сразу несколько вариантов, изменяя не только кнопку, но и заголовки, картинки и т.д.

Основная сложность — количество трафика. Для проверки большого количества гипотез требуется серьезный поток лидов на страницу. Скорее, это вариант для профессионалов. Новичкам лучше не браться за это.

Первая конверсия

Ключевой показатель, который мы считаем. Действие, которое является для нас целевым. Например, добавление товара в корзину или подписка на новости, регистрация на сайте.

Вторая конверсия

Вторичный показатель, который важен, но не настолько для нас. Если первичная конверсия говорит о том, что потенциальный клиент спустился ниже по воронке и теперь на следующем этапе воронки, то второстепенная скорее говорит нам о том, что чего-то не хватает, какой-то информации или триггера не нашел пользователь.

Надо тестировать, понять психологию человека и постараться настроить страницу так, чтобы она каждый раз максимально соответствовала запросу потенциального клиента. Кстати, для этого как раз и можно использовать Эдфору – это сервис, который позволяет адаптировать сайт под разные запросы и группы пользователей. Вы сможете закрывать именно те боли и вопросы, которые возникают у каждого сегмента рекламного трафика.

CTA элемент

Call to action — это любой элемент на посадочной странице, который должен быть нажат, с которым должно пройти взаимодействие. Если так подумать, то этот элемент переводит пользователя на следующую ступень воронки.

Через Метрику или Аналитику можно отслеживать конверсию каждого CTA-элемента на сайте.

Таргетинг

Данное понятие от английского слова target (цель). Логично предположить, что таргетинг будет включать в себя такие понятия, как настройка на конкретную целевую аудиторию.

В таргетинг могут быть включены параметры возраста, пола, геолокации, интересов и т.д. В зависимости от той информации, которая у нас имеется и какие цели ставятся.

Таргетинг призван повысить точность настройки посадочной страницы и выделить наиболее подходящую аудиторию для нее.

Воронка продаж

Имеет конусообразную форму (поэтому и называется воронка) и сверху потенциальные клиенты, снизу – реальные. В процессе, взаимодействуя с сайтом, часть потенциальных клиентов отваливается, часть – двигается дальше, вниз.

Например, Реклама -> Посадочная страница -> Оставить заявку -> Оплата.

Тестирование воронки продаж

Видео удалено.
Видео (кликните для воспроизведения).

Каждый этап воронки можно протестировать. Если она состоит из четырех этапов, подняв конверсию в каждом на 0,5%, в сумме получим прирост +2%.

Тестовая посадочная стр
Оценка 5 проголосовавших: 1

ОСТАВЬТЕ ОТВЕТ

Please enter your comment!
Please enter your name here